58 48
que asegura que la generación es igual a la demanda y por
lo tanto no hay déficit. Morales et al. 19 han mostrado el
efecto de no incluir este tipo de variables en el despacho,
y propone incluir los costos esperados de balancear el
sistema en el despacho por orden de mérito 19. Lo
anterior, con el fin de mantener una entrega de energía
eficiente. En la literatura se han propuesto distintas
herramientas para incluir variables aleatorias dentro del
problema de despacho económico, entre las cuales se
destacan, el método de estimación de punto 20, despacho
multiobjetivo 21 y 22, algoritmos de descomposición
23, programación dinámica 24, algoritmos de
descomposición para deslastre de carga y la respuesta
de la demanda 25 y 26, y control predictivo basado en
modelo, (MPC) 27, 28 y 29. En este proyecto se utiliza
el MPC ya que tiene algunas características apropiadas e
interesantes para resolver problemas de despacho. Como
características, se tiene que estos algoritmos permiten
al operador considerar los posibles eventos futuros y la
evolución del sistema en un problema de optimización.
Para este fin, es necesario contar con un modelo del
sistema que represente fielmente el estado actual de la
red y su evolución en términos de generación y demanda.
Adicionalmente, una de las principales ventajas del MPC es
la posibilidad de incluir distintos tipos de restricciones en
el problema de optimización. El despacho de la generación
eléctrica se realiza por medio de un control MPC distribuido,
en el cual se resuelve un problema de optimización para
cada generador en tiempo real, similar a un despacho
económico clásico. Sin embargo, este controlador también
calcula la generación para instantes futuros de tiempo,
de acuerdo con la información de demanda disponible y
la disponibilidad del recurso, para el caso de las fuentes
de energía renovables. La cantidad de información
pronosticada considerada depende del horizonte de
predicción y del tiempo de muestreo configurados en el
controlador. Los trabajos en 30, 31 y 32 resumen las
estrategias utilizadas.
Con el fin de verificar el correcto funcionamiento de las
soluciones propuestas y asegurar que sean factibles en
su implementación, se realizan simulaciones de estado
estable, para obtener los valores de corriente y voltaje
del sistema utilizando la solución del despacho horario
con horizonte de predicción igual a 24 horas. Los valores
obtenidos se comparan con las restricciones del código de
redes (Resolución CREG 025 de 1995), el reglamento de
distribución de energía eléctrica (Resolución 070 de 1998),
y el estándar de interconexión de recursos distribuidos
IEEE 1547. Básicamente, se verifica que el nivel de tensión
se encuentra entre 0.9 p.u. y 1.1 p.u., que la cargabilidad
de las líneas no sobrepasa el 100%, y además se analiza el
comportamiento de las pérdidas de potencia activa.
Para la solución de energización del módulo, en primer lugar,
es necesario tener información dinámica de la demanda
Figura 2. Ejemplo de curva de
carga diaria.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
8000
7000
6000
5000
4000
3000
2000
1000
0
Potencia W
Hora h