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Elaboración de un modelo evolutivo híbrido de algoritmos genéticos y redes neuronales artificiales para dosificaciones de mezclas de concreto reforzadas con fibras metálicas

Luis Octavio Gonzalez Salcedo

Resumen


En un ambiente computacional, un modelo evolutivo es desarrollado para proponer dosificaciones de mezclas de concretos reforzados con fibras metálicas, para solicitudes de resistencia a la compresión. El modelo es híbrido al incluir un sistema de dosificación basado en algoritmos genéticos y un sistema de estimación de propiedades basado en redes neuronales artificiales. Los resultados obtenidos son comparados con un sistema de dosificaciones reportado experimentalmente. Estas comparaciones muestran una aproximación en el proceso de simulación.
Además, por las características del modelo, se considera de aporte en la tecnología del concreto.


Palabras clave


Algoritmos Genéticos; Dosificaciones de Mezclas de Concreto; Modelo Evolutivo.

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DOI: http://dx.doi.org/10.16924%2Friua.v0i43.874

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