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Un algoritmo caótico híbrido mejorado de búsqueda por coordenadas cíclicas y técnicas de gradiente

Juan David Velásquez

Resumen


En este artículo se presenta un algoritmo híbrido caótico que usa una búsqueda cíclica mejorada a lo largo de cada eje y el algoritmo BFGS para optimizar funciones no lineales. El método propuesto es una poderosa técnica de optimización; esto es demostrado al optimizar cuatro funciones benchmark con 30 dimensiones. La metodología propuesta es capaz de converger a una mejor solución, y más rápido que el algoritmo tradicional de optimización basado en caos, y otras técnicas competitivas.

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DOI: http://dx.doi.org/10.16924%2Friua.v0i32.193

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Facultad de Ingeniería - 2019

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